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AI ist nur ein Hype!

„AI ist nur ein Hype!“ – schon mal gehört? Klar. Und ganz ehrlich: Das ist ziemlicher Unsinn. Meist kommt das von Leuten, die die Technologie entweder (noch) nicht verstanden haben oder sie (noch) nie wirklich als Werkzeug benutzt haben. Beides passiert schnell, vor allem bei etwas, das sich gerade so rasant verändert. Aber dann sollte man vielleicht vorsichtig sein mit großen Urteilen.

Denn was gerade passiert, fühlt sich nicht nach Hype an, sondern nach einem Werkzeug, das plötzlich ernsthaft greift. Direkt, praktisch, manchmal unangenehm effektiv.

Die gefühlte Krise und die reale Wirklichkeit

Wer Kommentare liest und Nachrichten verfolgt, kann leicht den Eindruck gewinnen, wir lebten in einer permanenten Vorstufe zur Katastrophe. Psychologisch ist dieses Empfinden nachvollziehbar. Es sagt jedoch oft mehr über die Art der Berichterstattung aus als über die tatsächliche Lage. Doch wie sieht es wirklich aus? Ist es eine verzerrte Wirklichkeit, die uns da täglich präsentiert wird?

Unser Alltag in Deutschland ist, allen Problemen zum Trotz, weiterhin stabil, friedlich und gut organisiert. Die Diskrepanz zwischen medialer Dramatik und gelebter Realität ist groß. Und doch führt genau diese ständige empfundene Krise und Bedrohungslage zu einer kollektiven Erschöpfung, Anspannung und Stress. Die zunehmende Zahl von Resilienz-Ratgebern und -Podcasts ist da ein gut sichtbarer Indikator. Die Suche nach einfachen Lösungen, Polarisierung und Agression ist ein zusätzliches Zeichen dieser Verzerrung.

Ich will damit keinesfalls echte Krisen oder das Leid anderer Menschen leugnen: Kriegsopfer, Geflüchtete und Menschen in Not verdienen unsere volle Aufmerksamkeit und Empathie. Es geht mir vielmehr um unsere Wahrnehmung im eigenen Umfeld.

Level Up für die Psyche: Wie Computerspiele Stress und Alltag besiegen helfen

Zwischen den Jahren saß ich abends wieder mit dem Controller auf dem Sofa. Eigentlich nur ein bisschen zocken, dachte ich. Am Ende waren es kurze Nächte, ich war müde am Morgen und trotzdem hatte ich dieses seltsam erholte Gefühl. Irgendwas machte das mit mir. Und genau das wollte ich verstehen.

Ist Software zu Fast Fashion geworden und haben wir die Ingenieurskunst verlernt?

Neulich habe ich mich mit einem Kollegen über ein Kernsystem unterhalten, das in COBOL geschrieben ist, und dabei kam ich stark ins Grübeln über die Prinzipien der modernen Software-Entwicklung, die sich – ganz nüchtern betrachtet – wie Fast Fashion anfühlt, also eine extrem kurze Haltbarkeit hat. Denn ich habe schon viele Softwareprodukte sterben sehen, die nach wenigen Jahren nicht mehr wartbar waren, und man einen kompletten Rewrite versucht hat und daran eben gescheitert ist. Warum ist das so?

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Zwischen Produktivität und Chaos: Meine Zeit mit Copilot Pro

Die letzten Wochen habe ich intensiv mit Copilot Pro gearbeitet und dabei Sonnet 4 und GPT-4 zum Coden genutzt. Ich hatte dazu die 30-Tage-Testversion bei GitHub gebucht und war anfangs so begeistert, dass ich mich direkt entschied, ins bezahlte Abo zu wechseln. Alles schien großartig: schnelle Unterstützung beim Coden, sofort umsetzbare Vorschläge, das Gefühl, richtig produktiv zu sein. Endlich konnte ich meine Ideen direkt umsetzen, die seit einiger Zeit in meinem Kopf herumschwirrten (u. a. der Urlaubsplanner UrlaubIstPlanbar.de).

Aber nach und nach kam die Ernüchterung. „Zwischen Produktivität und Chaos: Meine Zeit mit Copilot Pro“ weiterlesen

KI im Pair-Programming: So entstand mein Urlaubsplaner

Letztes Wochenende habe ich spontan ein kleines Tool gebaut, das mir selbst schon öfter gefehlt hat. Nichts Kompliziertes, eher so ein Helfer für den Alltag: Eine Seite, auf der man seinen Urlaub planen kann inklusive Schulferien und Feiertagen für alle Bundesländer in Deutschland. Und das ganze kostenlos, ohne Registrierung und ohne dass irgendwas an einen Server gesendet wird. Alles bleibt lokal im Browser (bis auf die Calls für die Urlaube und Feiertage zu öffentlichen APIs).

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Wird KI das Einzelcoaching ersetzen?

Ich habe in den letzten Monaten viel mit unterschiedlichen Prompts experimentiert und sie verwendet, um fiktive Coaching-Sitzungen aufzusetzen, Rollen zu verteilen und klassische Coaching-Fälle durchgespielt. Mal aus der Perspektive einer Führungskraft, mal als Mitarbeiterin, immer mit irgendwelchen Herausforderungen des beruflichen Alltags. Immer wieder neue Settings, neue Rollen, neue Fragen und weiter verfeinerte Prompts. Die KI (LLM) hat sich dabei erstaunlich gut geschlagen.

Abends, wenn das Kind schläft: Coden mit KI – lokal vs. Cloud

Wie hilfreich ist KI beim Programmieren, wollte ich wissen. Das Setup: Abends eine Stunde, wenn das Kind zu Bett gegangen ist, unter Einsatz von lokalen und cloudbasierten LLMs. Was dabei herauskam? Ein kleiner Python-Service, ein hübsches Dashboard – und ein kleiner Vergleich zwischen LLMs, jenseits vom Hype.

Warum Metriken in der agilen Arbeit unverzichtbar sind

Neulich wurde ich gefragt, was denn gute Metriken für die Performance-Messung von Teams sind. Eine Frage, die sich so leicht und so pauschal nicht beantworten lässt. Dennoch will ich es mal versuchen.

Welches Framework ist das richtige für die Organisationsentwicklung?

Wenn es um Organisationsentwicklung geht, scheint die Auswahl an Frameworks und Ansätzen schier unendlich: Agile, Lean, Kotters 8-Schritte-Modell, Theorie U, Loop Approach, OKR oder das relativ neue unFIX – die Liste ließe sich endlos fortsetzen. Jedes dieser Frameworks verspricht, der Schlüssel zu erfolgreichen und nachhaltigen Veränderungen zu sein. Doch welches ist das richtige und führt zum Ziel? Und sind die Ansätze auch wissenschaftlich fundiert? Sind sie auf solide Erkenntnisse der Organisationspsychologie gestützt, oder handelt es sich eher um anekdotische Evidenz?